美国Lok等报告,基于血小板计数、天冬氨酸氨基转移酶(AST)/丙氨酸氨基转移酶(ALT)比值、国际标准化比值(INR)所建立的模型,可准确预测慢性丙型肝炎患者的组织学肝硬化。根据临界值(小于0.2和大于0.5)可准确鉴别肝硬化是否存在。[Hepatology 2005,42(2):282]
长期抗病毒治疗丙型肝炎预防肝硬化(HALT-C)试验是一项随机对照临床研究,共纳入1141例慢性丙肝患者,其中429例为肝硬化。患者被分为试验组(783例)和验证组(358)。肝硬化和非肝硬化患者间有显著差异的变量被纳入逻辑回归模型中,比较各模型的可行性
研究者最终选择了模型3,该模型包含血小板计数、AST/ALT比值和INR 3个变量,可以很好地预测肝硬化。试验组和验证组的受试者工作特征曲线(ROC)下面积分别为0.78和0.81。根据ROC得到阈值,以<0.2为阈值排除肝硬化的错误率仅为7.8%,以0.5为阈值确诊肝硬化的错误率为14.8%。利用此模型,可使50%慢性丙肝患者免于肝组织活检。
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